DETACT – Digital Evidence, Text Analysis & Critical Thinking stärkt Studierende aller Fächer darin, sprachlich vermittelte Evidenz zu erkennen, Fakes zu entlarven und Argumentqualität einzuschätzen. Das Projekt verbindet klar definierte linguistische Methoden (Frame-Analyse, Metaphernanalyse, Argumentationsanalyse nach pragma-dialektischen Kriterien, korpusgestützte Mustererkennung) mit wissenschaftspropädeutischen Verfahren der Evidenzbewertung (Quellenkritik, Nachvollziehbarkeit, Überprüfbarkeit). Diese Ansätze werden in leicht nutzbare Lernwerkzeuge übersetzt: Checklisten, annotierte Beispiele, automatische Feedbackmodule und interaktive Mini-Korpora helfen, Manipulationsstrategien wie Emotionalisierung, Scheinkausalitäten, „Sciencey Language“ oder selektive Evidenz schnell zu erkennen.